براورد پارامترها و قابلیت اعتماد در توزیع لوژستیک تعمیم یافته
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علامه طباطبایی - دانشکده علوم ریاضی
- author سجاد نوری زاد ملاسرایی
- adviser نادر نعمت الهی محمد بامنی مقدم
- publication year 1393
abstract
در این پایان نامه چندین فرم مختلف از تعمیم توزیع لوژستیک ارائه شده است. یکی از این تعمیم ها که مطالعات زیادی روی آن انجام شده است، توزیع لوژستیک تعمیم یافته ی نوع اول است که از ترکیب یک توزیع مقدار کرانگین با یک توزیع گاما حاصل شده است. در این پایان نامه توزیع لوژستیک تعمیم یافته نوع اول مورد بررسی قرار گرفته است. در ابتدا پارامترهای این توزیع با استفاده از روش های براوردگر ماکسیمم درست نمایی، براوردگر گشتاوری، براوردگر مبتنی بر صدک ها، براوردگر کم ترین توان های دوم، براوردگر کم ترین توان های دوم وزنی و براوردگر گشتاوری خطی براورد شده است. سپس با استفاده از شبیه سازی عددی این براوردها را با هم مقایسه می کنیم. پس از آن به براورد پارامترهای این توزیع تحت نمونه گیری سانسور شده می پردازیم. در این پایان نامه در بین سانسورهای رایج، سانسور فزاینده نوع دوم بررسی شده است. در این پایان نامه براوردپارامتر تنش مقاومت در توزیع لوژستیک تعمیم یافته نوع اول بررسی شده است
similar resources
برآورد پارامتر قابلیت اعتماد تنش-مقاومت در توزیع لوژستیک تعمیم یافته
رابطه بین تنش-مقاومت، تحت عنوان مدل های تنش-مقاومت شناخته می شود. در این مدل ها عبارت (p(y<x زیاد به کار می رود. مسئله برآورد (p(y<x برای حالتی که x و y دو متغیر تصادفی مستقل از هم هستند، همواره مورد توجه بوده است. در این پژوهش، برای حالتی که دو متغیر تصادفی x و y مستقل از هم با توزیع لوژستیک تعمیم یافته نوع اول هستند، به برآورد نقطه ای و فاصله ای با دو رویکرد کلاس...
یک مدل تعمیم یافته برای ارزیابی قابلیت اعتماد نرم افزار براساس فرایند پواسون ناهمگن
با توجه به کاربردهای گسترده سیستمهای نرمافزاری، لزوم تولید نرمافزارهای تقریبا بدون خطا و با کیفیت بالا بیش از پیش اهمیت پیدا کرده است. قابلیت اعتماد نرمافزار یک رهیافت مهم برای ارزیابی کیفیت نرمافزار در نظر گرفته میشود. مدلسازی قابلیت اعتماد نرمافزار براساس فرایند پواسون ناهمگن یکی از روشهای کاملا موفق در مهندسی قابلیت اعتماد نرمافزار میباشد. در این مقاله ابتدا مدل عمومی رشد قابلیت ا...
full textاستنباط درستنمایی و بیزی مدل تنش نیرو بر اساس داده های رکوردی در خانواده های نرخ خطر متناسب و معکوس متناسب
در این مقاله استنباط درستنمایی و استنباط بیزی قابلیت اطمینان تنش نیرو در توزیع های رایلی تعمیم یافته، گامبل نمایی، بور نوع سه، نمایی تعمیم یافته، وایبول تعمیم یافته، پارتو تعمیم یافته، لوژستیک تعمیم یافته، تابع توانی و رایلی معکوس به عنوان توزیع های خانواده نرخ خطر معکوس متناسب بر اساس داده های رکوردی پایین مورد مطالعه قرار گرفته است. همچنین مدل تنش نیرو بر اساس مقادیر رکوردی بالا در توزیع ها...
full textتوزیع هذلولوی تعمیم یافته و کاربرد آن در ریاضیات مالی
در دههی هفتاد مدل بلک شولز نقش عمدهای در قیمتگذاری مشتقات مالی داشت. اما بعدها به دلیل ضعف عمدهی آن، مدلهای متنوع دیگری ارائه شد. خانواده فرایندهای لوی یکی از متداولترین مدلها است که برای قیمتگذاری داراییهای مالی مورد استفاده قرار میگیرد. فرایند هذلولوی تعمیم یافته از جملهی این فرایندها است که مبتنی بر توزیع هذلولوی تعمیم یافته میباشد. در این مقاله ابتدا به معرفی این توزیع میپرداز...
full textکاربرد استنباط تعمیم یافته در توزیع وایبول و برآورد قابلیت اعتماد آن
یکی از توزیع های مهم در آمار و مدل بندی داده های طول عمر، توزیع وایبول است. این توزیع در بسیاری از کاربردها از جمله پزشکی، دندان پزشکی، تجزیه و تحلیل گارانتی، هزینه ی چرخه ی عمر، ویژگی مواد و کنترل فرایند تولید مورد استفاده قرار می گیرد. در این توزیع برآوردگرهای ماکسیمم درستنمایی شکل بسته ای ندارند و با استفاده از روش های عددی محاسبه می شوند. بنابراین استنباط آماری بر اساس این توزیع، ساده نیست....
تحلیل بیزی در خانواده توزیع های نمایی تعمیم یافته
در این مقاله مینیماکس بودن برآوردگر بیزی تعمیم یافته پارامتر شکل توزیع نمایی تعمیم یافته را تحت تابع زیان مربع خطای وزنی مورد بررسی قرار میدهیم. یک روش متعارف در تحلیل بیزی زمانی که اختلاف نظر در مورد توزیع پیشین وجود دارد، انتخاب یک کلاس از توزیع های پیشین و دستیابی به تصمیم بهینه در آن کلاس است که به روش بیزی استوار معروف است. در این راستا برآوردگر تأسف پسین گاما مینیماکس را برای خانواده توزی...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علامه طباطبایی - دانشکده علوم ریاضی
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023